Inory AI

AI 领导力 · AI 智能体 · AI 原生团队

我们帮你打造 AI 智能体,也帮你打造 AI 原生团队

让 AI 智能体融入团队和客户真正使用的工作。

我们帮助你找到 AI 的合适位置,构建有用的能力,并让团队真正用起来。

招聘会计房地产硬件产品

示意架构文档处理智能体fig. 01
评估 · 可观测性 · 访问控制
触发queue

收到合同 · 需要审核

检索rag

政策库 · 历史合同 · 主体档案

推理plan

分类 → 提取 → 校验 → 决定路由

执行tools

提取关键字段 · 标记异常

人工审核required

由指定负责人确认、修改或驳回

写入logged

审核通过后写入业务系统

问题

AI 真正有用,才能进入实际工作

许多团队已经有 AI 工具,却缺少从想法走向实际应用的清晰路径。

成熟企业需要让智能体融入现有流程,产品团队需要让 AI 真正帮助客户。两者都需要明确负责人、可靠数据和审核结果的方式。

我们把方向、建设与团队采用连接起来。

企业真正需要弄清楚的问题

  1. 哪个工作流或产品任务最值得改善?
  2. 需要哪些数据、系统与人工审核?
  3. 如何判断它是否有效?

部分客户项目

我们已交付的 AI 智能体

以下匿名示例涵盖企业内部工作与面向客户的产品。

会计 · 员工与客户工作流

让客户文件更容易处理和理解

客户需求

一家 CPA 事务所希望员工更高效地处理大量客户文件,也让客户更容易理解报告和后续行动。

我们交付了什么

能够读取文件、识别缺失材料、起草意见和新文档的 AI 智能体。

如何使用

员工可以基于 AI 草稿继续工作;客户可以通过智能体理解报告、缺失材料和建议行动。

招聘

筛选与面试

简历筛选和 AI 面试智能体,以及支持招聘顾问面试会议的 AI 助手。

房地产

支持经纪人和客户

帮助查找房产信息,以及相关验房和维修服务的智能体。

硬件产品

产品中的 AI 能力

帮助用户理解并使用设备输出的智能体,包括 3D 扫描与录音内容。

我们做什么

定方向 · 建系统 · 带团队

找到机会,构建能力,让团队真正用起来。

定方向

识别真正值得做的 AI 机会,并做出正确的产品与技术决策。

我们提供 Fractional AI CTO 与 AI 原生领导力支持,覆盖 AI 战略、产品决策、技术架构、Build vs. Buy 选择以及项目推进。

当企业内部还没有人真正负责 AI 决策时,工作从这里开始。

了解 AI 领导力服务
建系统

把有价值的 AI 机会,落地成真正工作的 AI 系统。

我们围绕真实业务需求,设计和实施 AI 智能体、智能工作流、内部 AI 工具以及 AI 原生产品能力。

评估、可观测性与人工审核从设计阶段就纳入,而不是上线之后再补。

了解 AI 实施服务
带团队

不仅部署 AI,也让人和组织真正会用 AI 工作。

我们帮助领导者、管理者、团队和个人专业人士学会如何与 AI 智能体协作,并围绕“人 + AI”重新设计工作方式。

合作结束后,能力留在你的团队内部。

了解 AI 原生培训

工作如何推进

我们如何从想法走到真正落地

  1. 阶段 01

    价值

    明确业务问题和预期价值。

  2. 阶段 02

    准备度

    理解现有流程、数据、系统、限制条件和相关人员。

  3. 阶段 03

    可靠性

    构建、评估、测试,并设计合适的人工审核机制。

  4. 阶段 04

    采用

    把 AI 真正嵌入实际工作流程,并让团队知道如何使用和管理它。

  5. 阶段 05

    规模化

    持续优化有效方案,扩展到更多流程,并建立内部 AI 能力。

目标不是做更多 AI 实验,而是建立企业真正能使用的 AI 能力。

图 01 · 合作模式

组织赋能

在整个组织中建立 AI 原生能力

面向企业

帮助高管、管理者和团队重新设计工作方式,让 AI 智能体真正进入日常业务流程。

面向领导层、管理者、业务职能和工程团队的角色化项目,把“可以使用 AI”变成“真正具备 AI 工作能力”。

项目

  • 高管 AI 领导力
  • 管理者 AI 原生能力
  • AI 原生业务专业人士
  • 产品、数据、设计与工程
面向个人

将你的现有专业能力与 AI 智能体、AI 原生工作流以及更强的人类判断力结合起来。

学生也可以沿着相同的项目实践路径学习。

课程

  • 找到 AI 真正能放大你的地方
  • 设计 AI 原生工作流
  • 真正学会与 AI 智能体协作
  • 强化人类判断
  • 扩展原有技能边界

为什么选择 Inory.ai

是什么让这些工作真正立得住

01

业务优先

我们从业务问题、工作流程、用户和预期结果出发,而不是从某个模型或 AI 工具出发。

02

产品思维 + AI 工程能力

我们把业务与产品理解,和真正可落地的 AI 工程实施结合起来。

03

端到端交付

从机会识别、架构设计,到实施、集成、评估和最终采用,我们可以贯穿完整过程。

04

从一开始就设计“人 + AI”

我们明确哪些工作由 AI 完成,哪些需要人工审核、升级处理和最终负责。

05

能力留在客户内部

我们不仅交付系统,也帮助团队建立可以持续使用和演进的 AI 原生能力。

下一步

从一个值得解决的问题开始

告诉我们你想改善的工作流或产品,我们一起判断下一步。

你不需要提前定义 AI 解决方案。