01 · 从这里开始
AI 机会与准备度评估
找到最值得开始的地方。
我们与团队一起理解当前业务如何运行，识别 AI 最可能创造价值的环节，并判断哪些机会具备现实的实施条件。
典型工作
- 梳理现有流程与瓶颈
- 识别高价值 AI 机会
- 判断哪些场景适合 AI 智能体，哪些不适合
- 评估数据、系统、集成和现实限制
以及
- 明确业务负责人和成功指标
- 按价值、可行性和风险排序
- 制定可执行的实施路线图
Outcome 清楚回答三个问题——先做什么？为什么值得做？如何真正落地？
我们交付什么一个生产级智能体的结构图 01
评估 · 可观测性 · 访问控制
触发queue
收到合同 · SLA 4 小时
检索rag
政策库 · 历史合同 · 主体档案
推理plan
分类 → 提取 → 校验 → 决定路由
执行tools
提取 18 个字段 · 标记第 7.2 条
人工审核required
由指定负责人确认、修改或驳回
写入logged
写入业务系统 · 运行记录 4c81 归档
有些企业理解 AI，却不知道如何把它应用到业务中；另一些企业非常熟悉自己的运营和产品，却还不清楚 AI 智能体能为现有业务带来什么。Inory.ai 连接业务理解、产品思维和 AI 智能体实施能力，从机会识别一直推进到真正落地。
业务背景AI 机会工作流设计实施采用
02 · Lead
Fractional AI CTO
无需一开始就自建完整 AI 团队，也能获得资深 AI 原生领导力。
对于需要同时覆盖业务、产品、工程和 AI 能力的组织，Inory.ai 可以作为嵌入式 AI 技术与产品合作伙伴。
我们可以帮助
- 制定 AI 战略和投资优先级
- 设计产品与工作流策略
- 做出架构和技术决策
- 评估 Build vs. Buy 与供应商选择
以及
- 选择模型、平台和工具
- 推进项目交付
- 建立治理与质量标准
- 协调管理层与跨职能团队
Outcome 获得能够真正连接战略与执行的 AI 原生领导力。
03 · Build
AI 智能体与工作流实施
从 AI 想法和实验，走向真正工作的业务系统。
我们围绕企业内部真实工作流程设计和构建 AI 智能体，接入你现有的工具、系统、数据和团队，而不是把 AI 当作一个独立实验。
典型场景
- 研究与知识工作流
- 文档审核与处理
- 数据提取与分析
- 报告与决策支持
- 客户服务与运营
以及
- 销售、市场与商务拓展流程
- 财务与行政自动化
- 带人工审核的多步骤智能体工作流
流程分析智能体设计系统集成评估人工审核部署持续优化
Outcome 让 AI 智能体真正成为日常工作方式的一部分。
04 · Product
AI 原生产品工程
为现有产品加入 AI 智能体能力，或打造新的 AI 原生产品体验。
面向软件和产品公司，我们帮助团队直接把 AI 能力设计并实施到产品中，把产品思维与 AI 工程能力结合起来，让 AI 成为产品本身的一部分，而不是额外加上的独立功能。
可能包括
- Agentic 产品体验
- AI Assistant 与 Copilot
- 可调用工具的智能体
- 检索与知识系统
以及
- 多智能体工作流
- 模型与 API 集成
- 评估与可观测性
- Human-in-the-loop 体验设计
Outcome 围绕真实用户价值设计的 AI 原生产品能力。
我们如何工作
五个问题，按顺序回答
- 01
价值
这个机会值得做吗？
- 02
准备度
流程、数据、系统和组织准备好了吗？
- 03
可靠性
系统在真实环境中足够可靠吗？
- 04
采用
人们能够在工作流程中真正使用它吗？
- 05
规模化
成功能力能否进一步沉淀并扩展到业务中？
哪些企业适合与我们合作
你不需要先把 AI 解决方案定义好
从业务问题开始，我们可以一起反推最合适的方案。
如果你处于以下情况，我们可能很适合合作：
- 你知道 AI 能改善业务，但不知道从哪里开始
- 你了解 AI 智能体，却不知道如何真正应用到现有流程
- 你希望通过 AI 提高效率、业务表现或可扩展性
- 团队已经做过 AI 尝试，但还没有进入稳定的生产流程
- 你希望为现有产品加入 AI 能力
- 团队缺少同时理解业务 / 产品和 AI 智能体技术、并能端到端推动项目的人
你不需要先把 AI 解决方案定义好。如果我们认为 AI 并不是最合适的方案，我们也会直接告诉你。