知道如何与 AI 协作。
Inory.ai 帮助高管、管理者和专业团队理解 AI 如何改变工作方式，重新设计工作流程，并建立利用 AI 提升效率、决策质量和业务表现所需要的能力。
这不是通用型 AI 工具培训。目标是改变工作的完成方式。
差距
有了 AI 工具，并不等于拥有 AI 原生组织
即使企业已经提供 ChatGPT、Copilot 或其他 AI 工具，常见问题依然存在。我们帮助企业跨越“可以使用 AI”和“真正具备 AI 工作能力”之间的差距。
通常缺少什么
- 员工不知道 AI 在自己的工作中真正能创造什么价值
- AI 只被用于零散任务，而不是可重复的工作流
- 管理者不知道如何分配和审核 AI 辅助的工作
- 团队缺少质量、验证、隐私和责任标准
- AI 培训与真实业务流程脱节
转变
从 AI 用户升级为 AI 原生团队
领域专业能力AI 智能体人类判断可重复工作流
知道如何围绕 AI 重新设计工作。
知道 AI 应该应用在哪里，以及如何衡量实际影响。
项目
面向组织不同层级的项目
01
高管 AI 领导力
理解 AI 机会、投资优先级、组织影响，以及如何领导企业向 AI 原生转型。
02
管理者 AI 原生能力
学习如何重新设计团队工作流，在人和 AI 之间重新分配工作，审核 AI 产出，并衡量结果。
03
AI 原生业务专业人士
将 AI 智能体应用到研究、分析、报告、运营、沟通以及其他高频专业工作流中。
04
产品、数据、设计与工程
把 AI 应用到研究、产品开发、设计、数据、编码、测试以及 AI 产品能力建设的完整流程中。
方式
用你自己的真实工作来学习
项目可以结合你公司的真实工作流、业务场景、现有 AI 项目以及团队当前面临的问题。
理解识别重构应用审核改进
最终留下的不只是 AI 知识，而是团队可以继续使用的工作方式与能力。
企业可以获得什么
- 能更有效使用 AI 的员工
- 能领导“人 + AI”工作流的管理者
- 可复用的 AI 原生工作流和 Playbook
- 统一的质量与责任标准
- 内部 AI Champion
- 新的自动化与智能体机会
- AI 投资与业务结果之间更清晰的连接
目标不是让团队“更多地使用 AI”，而是让整个组织“更有能力借助 AI 做出更好的结果”。
图 02 · 结果
你不需要先把 AI 解决方案定义好。如果我们认为 AI 并不是最合适的方案，我们也会直接告诉你。